Additional information
| Penulis | Ahmad Satria Budiman, S.T., M.Sc. |
|---|---|
| Ukuran Halaman | |
| Jumlah Halaman | 202 |
| Penerbit | Universitas Islam Indonesia |
Buku ini disusun sebagai salah satu kontribusi penulis dalam memperkaya ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya di bidang rekayasa tekstil. Buku ini diharapkan dapat menjadi sumber referensi bagi mahasiswa, dosen, praktisi industri, serta masyarakat umum yang ingin mengenal dan memahami dasar-dasar rekayasa tekstil. Penyajiannya dirancang secara sistematis, sehingga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran mandiri maupun referensi pendukung dalam kegiatan pendidikan dan pengembangan ilmu pengetahuan. Buku ini terdiri atas 12 bab yang disusun untuk memberikan pemahaman mengenai ruang lingkup rekayasa tekstil, mulai dari pengenalan rekayasa tekstil, bahan baku tekstil, teknologi pengolahan serat, sistem penomoran benang, dan konstruksi produk tekstil. Pembahasan dilanjutkan dengan teknologi fabrikasi tekstil, teknologi penyempurnaan tekstil, teknologi manufaktur aparel, pengembangan material tekstil, serta peluang dan tantangan rekayasa tekstil pada masa mendatang.
| Penulis | Ahmad Satria Budiman, S.T., M.Sc. |
|---|---|
| Ukuran Halaman | |
| Jumlah Halaman | 202 |
| Penerbit | Universitas Islam Indonesia |

Tentang Kami
Penerbit UII merupakan Unit di bawah Direktorat Perpustakaan yang melayani penerbitan buku mulai dari layouting, cover design, hingga pengurusan International Standar Book Number (ISBN) ke Perpustakaan Nasional. Layanan yang diberikan Penerbit UII diperuntukkan kepada seluruh sivitas UII, baik personal maupun insitusional. Saat ini, Penerbit UII melayani penebitan buku dengan dua skema, yaitu hibah dan permintaan (baik personal atau institusional). Penerbitan buku lewat Penerbit UII tidak dikenakan biaya layanan.
Alamat
Gedung Moh. Hatta, Kampus Terpadu Universitas Islam Indonesia Jalan Kaliurang KM. 14,5 Sleman Yogyakarta 55584 Waktu Operasional : 08.00 -16.00 Telepon: +62 274 898444 Email: [email protected]

Optimalisasi Mitigasi Resiko dengan pendekatan Algoritma Genetik